UCL

个人简介

我目前任职于悉尼大学计算机科学学院， 澳大利亚研究理事会青年产业研究员（ARC Early Career Industry Fellow），并领导 Responsible and Intelligent Data Systems（RAIDS）实验室。 我同时担任新南威尔士大学客座讲师。 加入悉尼大学之前，我曾在新南威尔士大学工作近四年。我也是 Euler AI 创始人，并曾担任 Enmotech Data AU 访问数据库系统研究员。

我在新南威尔士大学获得计算机科学博士学位，导师为 Prof. Xuemin Lin（欧洲科学院院士、IEEE Fellow）和 Prof. Wenjie Zhang（ARC Future Fellow、ACS Fellow）， 并隶属于 Data and Knowledge Research Group。 此前，我在伦敦大学学院（UCL）获得一等荣誉学位，并获得 IBM 最佳毕业论文奖（第一名）。 我的论文曾获 ADMA 2024、ADC 2022、KSEM 2020 最佳学生论文奖，以及 KDExLLM 2026 最佳论文奖。 2018 年和 2021 年，我分别在阿里巴巴达摩院和Google实习。

官方主页： University of Sydney / 新南威尔士大学

下一部分
Code

研究方向

我的研究专长在于面向大规模数据管理与处理，开发高效且负责任的算法和系统，涵盖图数据、关系数据、时空数据和高维数据。 研究方向还包括信息检索、分布式系统、机器学习、面向数据库的人工智能（AI4DB/DB4AI）以及面向社会公益的人工智能（AI4SG）。

  • 图数据管理

    • 图分析
    • 图查询处理
    • 图数据库

  • 高性能数据系统

    • 可扩展数据系统
    • 查询优化
    • 硬件加速

  • 面向数据管理的 AI

    • AI4DB / DB4AI
    • 数据智能
    • 以数据为中心的 AI

  • 负责任与可信 AI

    • 可靠大模型系统
    • 公平性 AI
    • 产业 AI 应用
产业转化

将数据与 AI 研究转化为真实世界系统

除基础研究之外，我尤其关注将前沿数据与 AI 技术转化为真实产业系统。 我与产业伙伴紧密合作，构建可扩展、智能且可信赖的 AI 驱动系统，支持关键行业数字化转型和企业决策，连接前沿研究与实际部署，帮助组织从复杂数据中释放价值并加速 AI 落地。

下一部分

代表论文

Book

完整列表, Google 学术, DBLP, ResearchGate, ORCID

  • Nucleus Decomposition Revisited: An Efficient Counting-Based Approach (SIGMOD 2026)
  • CMANNS: GPU-Accelerated Graph Index Construction for ANNS via Compute-Memory Disaggregation (SIGMOD 2026)
  • Gem: Scalable Monotonic Graph Processing Beyond Billion-Scale on a Single Machine (SIGMOD 2026)
  • Efficient Partition-Based Approaches for Diversified Top-k Subgraph Matching (VLDB 2026) [代码] [arXiv]
  • Efficient Hypergraph Pattern Matching via Match-and-Filter and Intersection Constraint (ICDE 2026) [代码] [arXiv]
  • C2TC: A Training-Free Framework for Efficient Tabular Data Condensation (ICDE 2026) [代码] [arXiv]
  • CLGNN: A Contrastive Learning-Based GNN for Temporal Betweenness Prediction under Extreme Value Imbalance (WWW 2026) [arXiv]
  • BCCE: Block-Centric GPU Co-Design for Real-Time Range-Top-k Query at Scale (HPDC 2026)
  • Efficient Indexing and Searching of Constrained Core in Hypergraphs (VLDBJ 2025)
  • Accelerating Core Decomposition in Billion-Scale Hypergraphs (SIGMOD 2025) [代码]
  • Graphy'our Data: Towards End-to-End Modeling, Exploring and Generating Report from Raw Data (SIGMOD 2025) [视频]
  • Accelerating Shortest Path Counting on Road Networks (ICDE 2025)
  • Learning from the Past: Adaptive Parallelism Tuning for Stream Processing Systems (ICDE 2025)
  • Covering K-Cliques in Billion-Scale Graphs (WWW 2025)
  • On the Cross-Type Homophily of Heterogeneous Graphs: Understanding and Unleashing (CIKM 2025) [arXiv]
  • PhoebeDB: A Disk-Based RDBMS Kernel for High-Performance and Cost-Effective OLTP (EDBT 2025)
  • Efficient Exact and Approximate Betweenness Centrality Computation for Temporal Graphs (WWW 2024) [代码] [视频]
  • TATKC: A Temporal Graph Neural Network for Fast Approximate Temporal Katz Centrality Ranking (WWW 2024) [视频] [代码]
  • Hierarchical Structure Construction on Hypergraphs (CIKM 2024)
  • A Cluster-Based Approach to kNN Join over Batch-Dynamic High-Dimensional Data (ADMA 2024) 最佳学生论文
  • HGMatch: A Match-by-Hyperedge Approach for Subgraph Matching on Hypergraphs (ICDE 2023) [arXiv]
  • Efficient kNN Join over Dynamic High-dimensional Data (ADC 2022) 最佳学生论文
  • HUGE: An Efficient and Scalable Subgraph Enumeration System (SIGMOD 2021) [arXiv]
  • FAST: FPGA-based Subgraph Matching on Massive Graphs (ICDE 2021) [arXiv]
  • An Empirical Study on Recent Graph Database Systems (KSEM 2020) 最佳学生论文 [代码]
  • Distributed Subgraph Matching on Timely Dataflow (VLDB 2019) [代码] [arXiv]
  • PatMat: A Distributed Pattern Matching Engine with Cypher (CIKM 2019)
下一部分

教学与学生指导

Room

教学课程

我目前未在悉尼大学教授课程。

  • 课程负责人： COMP9311 数据库系统 @新南威尔士大学 (22T2, 23T2, 24T2, 24T3, 25T2)
  • 授课教师： COMP9311 数据库系统 @新南威尔士大学 (23T3); DATA1001 数据科学与决策导论 @新南威尔士大学 (23T2, 24T2, 25T2)
  • 客座授课： COMP9313 大数据管理 @新南威尔士大学 (23T3); 42913 社会与信息网络分析 @UTS (24S1); COMP6210 大数据 @Macquarie University (24S2)

学生指导

我正在招收具有自驱力的研究型学生（MPhil/PhD）和论文学生（Honours、research pathway 及相关项目）。 关于当前机会和团队情况，请访问 RAIDS Lab 网站。 学生指导主要在悉尼大学进行；在新南威尔士大学，我以访问教职身份指导少量项目学生。 加入悉尼大学前指导过的学生见 往期学生列表。

下一部分

奖项与资助

Award

荣誉奖项

  • KDExLLM 最佳论文奖 - 2026
  • 最佳学生论文，ADMA - 2024
  • APWeb-WAIM 卓越服务奖 - 2024
  • 最佳学生论文，ADC - 2022
  • 最佳学生论文，KSEM - 2020
  • UCL IBM 最佳毕业论文奖（第一名）- 2018
  • UCL 计算机科学应用奖 - 2014

科研经费

  • 2026年1月 - 2028年12月 Australian Research Council, "ARC Early Career Industry Fellowship". AU$478,161，另含 AU$150,000 产业配套经费。唯一首席研究员（Sole CI）。项目在新南威尔士大学获批后转至悉尼大学；新南威尔士大学计算机科学与工程学院首位获奖者。
  • 2024年10月 - 2026年10月 CSIRO, "ESG-based Responsible AI: Toward Green, Secure, and Compliant LLM Utilisation for Digital Service Development Processes". AU$248,400 + SGD$249,500，与新加坡管理大学合作。合作研究员（Partner Investigator）。
  • 2024年2月 - 2027年2月 Venus Intelligence Technology（通过新南威尔士大学 Torch Program）， "Data-Driven AI in Business Intelligence". AU$74,964。首席研究员（Lead CI）。
  • 2024年2月 - 2025年2月 Sigma Trading Management, "AI-Powered Fraud Detection in Financial Markets". AU$150,000。首席研究员（Lead CI）。
  • 2023年10月 - 2024年10月 Google Cloud, "An Experimental Comparison of Distributed RDF Systems on GCP". US$7,840。唯一首席研究员（Sole CI）。
  • 2023年6月 - 2025年12月 Enmotech Data AU, "Just-in-Time Compilation for High-Performance RDBMS Runtime". AU$527,260。首席研究员（Lead CI）。
下一部分

服务与讲座

Service

学术服务

组织工作 程序委员会成员
  • ICDE 2025
  • WWW 2025
  • KDD 2025, 2026
  • CIKM 2021, 2022, 2024, 2025
  • DASFAA 2023, 2024, 2025
  • APWeb-WAIM 2024, 2025
  • WISE 2021
  • ADMA 2023, 2024
  • BigData 2026
  • ADC 2022, 2023
编辑与审稿
  • 客座编辑： Applied Sciences ( SI1, SI2, SI3 )
  • 审稿人： Nature Communications, TKDE, VLDB Journal, World Wide Web Journal, Transactions on Social Computing, Transactions on Spatial Algorithms and Systems, Theoretical Computer Science, Frontiers of Computer Science, Entropy

学术报告

  • "Graph Pattern Matching: Algorithms and Applications", Hunan University, 2024年9月; Southeast University, 2024年12月; Nanjing University, 2025年4月
  • "Graph Computation in the Big Data Era - Applications and Algorithms", Research Cloud Frontiers of Science Online Lectures, 2021年6月（简体中文/普通话） [Bilibili] [YouTube]
  • "Building a Distributed Graph Database in Rust", Rust Meetup Sydney @ Atlassian, 2020年2月